PALDYNAI LAB

PALDYN LEARN

만들기·도구

SDK와 프레임워크, AI 코딩 도구를 익혀 실제로 돌아가는 것을 만듭니다.

28편
만들기·도구
304편
학습 전체

RESULT / 28

만들기·도구2026.05.286 MIN

AI 개발을 위한 Python 핵심 라이브러리

NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn부터 PyTorch, HuggingFace Transformers, Anthropic SDK까지 — AI 개발자가 반드시 알아야 할 Python 생태계 핵심 라이브러리를 체계적으로 정리합니다.

만들기·도구2026.05.288 MIN

Anthropic SDK로 Claude API 활용하기

anthropic.Anthropic()으로 클라이언트 초기화, messages.create()로 대화 생성, 스트리밍·도구 사용·비전·프롬프트 캐싱까지 — Anthropic Python SDK의 핵심 패턴을 실전 코드로 정리합니다.

만들기·도구2026.05.2811 MIN

Google Gemini SDK 활용 가이드

google-generativeai 패키지로 Gemini 2.0 Flash부터 1.5 Pro까지 — generate_content(), 스트리밍, 채팅 세션, 멀티모달 입력, Function Declarations, safety_settings, generation_config, 비동기 클라이언트, Google AI Studio vs Vertex AI까지 실전 예제 완전 정리

만들기·도구2026.05.288 MIN

HuggingFace Datasets로 데이터 관리하기

load_dataset()으로 허브 데이터 로딩, Dataset.map()으로 전처리 파이프라인 구성, 스트리밍 모드와 캐싱 전략, push_to_hub()로 데이터셋 공유까지 — HuggingFace Datasets의 핵심 패턴을 실전 코드로 정리합니다.

만들기·도구2026.05.287 MIN

HuggingFace Hub: 모델 공유와 배포

huggingface_hub 라이브러리로 모델 다운로드·업로드하기, 모델 카드 작성, Gradio/Streamlit Spaces 배포, from_pretrained()이 내부적으로 하는 일까지 — HuggingFace Hub 활용법을 실전 코드로 정리합니다.

만들기·도구2026.05.284 MIN

HuggingFace Transformers 실전 가이드

pipeline()으로 즉시 추론, AutoModel/AutoTokenizer로 모델 로딩, Trainer API로 파인튜닝까지 — HuggingFace Transformers 라이브러리의 핵심 패턴을 실전 코드로 정리합니다.

만들기·도구2026.05.2813 MIN

OpenAI SDK 완전 정복

Python openai 패키지로 GPT-4o부터 o1까지 — Chat Completions, 스트리밍, Function Calling, 임베딩, 비전, Structured Outputs, 배치 API, 비동기 클라이언트, 에러 핸들링, tiktoken 토큰 계산까지 실전 예제로 완벽 정리

만들기·도구2026.05.285 MIN

PyTorch 기초: 텐서와 자동미분

PyTorch의 핵심 개념인 텐서 연산, requires_grad와 자동미분(autograd), nn.Module 구조를 실제 코드로 설명합니다. 딥러닝 모델 구현의 출발점을 단단히 다집니다.

만들기·도구2026.05.284 MIN

PyTorch 학습 루프 완전 정복

Dataset·DataLoader 구성, 전체 학습 루프(forward→loss→backward→step), 검증 단계, 조기 종료, LR 스케줄러, 체크포인트 저장까지 PyTorch 실전 학습 파이프라인을 완성합니다.

만들기·도구2026.05.284 MIN

TensorFlow/Keras로 시작하는 딥러닝

Keras 3.x의 Sequential·Functional·Subclassing API, model.compile/fit/evaluate 패턴, 콜백 시스템, TF Serving 배포까지 TensorFlow/Keras 실전 워크플로를 정리합니다.

만들기·도구2026.05.278 MIN

문서 Q&A 시스템 구축: RAG 기반 PDF·문서 검색

PDF, DOCX, HTML 문서를 벡터 DB에 인덱싱하고 자연어 질문에 정확하게 답하는 RAG 기반 문서 Q&A 시스템의 전체 파이프라인을 구현합니다.

만들기·도구2026.05.277 MIN

사내 지식 검색 시스템 구축

직원들이 회사 문서, Wiki, Confluence, Slack 메시지를 자연어로 검색할 수 있는 사내 AI 검색 시스템의 설계와 구현을 다룹니다.

만들기·도구2026.05.277 MIN

AI 고객 지원 자동화: 티켓 분류부터 답변 생성까지

AI를 활용해 고객 문의를 자동 분류하고, FAQ를 기반으로 답변을 생성하며, 복잡한 케이스는 상담원에게 에스컬레이션하는 고객 지원 자동화 시스템을 구현합니다.

만들기·도구2026.05.277 MIN

AI 데이터 분석 보조 시스템

자연어로 SQL 쿼리를 생성하고, 시각화 코드를 작성하며, 데이터 인사이트를 자동으로 요약하는 AI 데이터 분석 보조 시스템의 설계와 구현을 다룹니다.

만들기·도구2026.05.277 MIN

AI 번역 시스템 구축: 도메인 특화 고품질 번역

법률, 의료, 기술 문서 등 도메인 특화 용어집과 스타일 가이드를 활용해 일관성 있는 고품질 AI 번역 시스템을 구축하는 방법을 다룹니다.

만들기·도구2026.05.278 MIN

AI 챗봇 서비스 설계: 아키텍처부터 배포까지

대화 이력 관리, RAG 연동, 스트리밍 응답, 안전 필터를 갖춘 프로덕션 수준 AI 챗봇 서비스의 설계 원칙과 구현 패턴을 다룹니다.

만들기·도구2026.05.278 MIN

AI 콘텐츠 생성 자동화 파이프라인

블로그 포스트, 마케팅 카피, 제품 설명을 자동으로 생성하는 AI 파이프라인을 설계하고, 품질 검토 루프와 톤앤매너 일관성 유지 방법을 다룹니다.

만들기·도구2026.05.277 MIN

AI 폼·서류 자동화: OCR부터 자동 입력까지

스캔 문서, 이미지, PDF에서 구조화 데이터를 추출해 ERP·CRM 시스템에 자동으로 입력하는 AI 폼 자동화 파이프라인을 구현합니다.

만들기·도구2026.05.268 MIN

AI 코딩 도구의 시대: GitHub Copilot 완전 해부

GitHub Copilot의 FIM 방식 동작 원리, Inline Completion·Chat·Edits·Agent 4가지 모드, 효과적인 프롬프팅 전략과 보안·라이선스 이슈까지 실무 관점에서 완전히 정리합니다.

만들기·도구2026.05.269 MIN

AI 코딩 모범 사례: 생산성과 품질을 동시에 잡는 전략

AI 코딩 도구 5종을 경험한 개발자라면 알아야 할 컨텍스트 최적화·코드 검증·작업 분해·반복 개선·보안 관리 5가지 원칙과 효과적인 프롬프트 패턴을 정리합니다.

만들기·도구2026.05.268 MIN

AI로 코드 리뷰하기: 자동화와 사람 리뷰의 균형

Claude·GPT API를 활용한 자동 코드 리뷰 시스템 구축, GitHub Actions 통합, 리뷰봇 프롬프트 설계, 그리고 AI 리뷰와 사람 리뷰의 올바른 역할 분담을 다룹니다.

PALDYN / AI LAB

AI를 이해하고 배우는 데 필요한 개념, 수학, 논문과 실험을 연결해 기록합니다.

OfficialTech Blog© 2026 PALDYN