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AI 기초

LLM, Transformer, 신경망을 원리부터 연결합니다.

학습 전체 277편

166편
AI 기초

RESULT / 166

AI 기초2026.07.2916 MIN

검증자 모델: 답을 고르는 눈을 따로 기른다

규칙 검증기, 결과 보상 모델(ORM), 과정 보상 모델(PRM), 자기 검증의 특성과 한계를 비교하고, 여러 후보 중 정답을 골라내는 검증 계층을 실무에서 어떻게 구성할지 코드와 함께 정리합니다.

AI 기초2026.07.2914 MIN

사고 예산 제어: 얼마나 생각하게 할 것인가

사고 예산과 출력 상한의 관계, 난도에 따른 적응형 예산 배분, 예산 소진으로 답변이 잘리는 실패 모드와 그 방어책을 실무 코드와 운영 지표 중심으로 정리합니다.

AI 기초2026.07.2914 MIN

추론 모델은 무엇이 다른가: 사고 토큰과 그 청구서

추론 모델이 일반 LLM과 구조적으로 어떻게 다른지, 사고 토큰이 정확도와 비용에 어떤 영향을 주는지, 그리고 어떤 작업에서만 그 대가가 회수되는지 실무 기준으로 정리합니다.

AI 기초2026.07.2915 MIN

테스트 타임 컴퓨트: 추론 시점에 계산을 더 쓴다는 것

병렬 샘플링, 순차 수정, 트리 탐색으로 추론 시점 컴퓨트를 늘리는 방법과 각각의 비용·지연 특성, 그리고 수확 체감이 시작되는 지점을 실전 코드와 함께 정리합니다.

AI 기초2026.05.286 MIN

AI 개발을 위한 Python 핵심 라이브러리

NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn부터 PyTorch, HuggingFace Transformers, Anthropic SDK까지 — AI 개발자가 반드시 알아야 할 Python 생태계 핵심 라이브러리를 체계적으로 정리합니다.

AI 기초2026.05.268 MIN

AI 코딩 도구의 시대: GitHub Copilot 완전 해부

GitHub Copilot의 FIM 방식 동작 원리, Inline Completion·Chat·Edits·Agent 4가지 모드, 효과적인 프롬프팅 전략과 보안·라이선스 이슈까지 실무 관점에서 완전히 정리합니다.

AI 기초2026.05.268 MIN

AI로 코드 리뷰하기: 자동화와 사람 리뷰의 균형

Claude·GPT API를 활용한 자동 코드 리뷰 시스템 구축, GitHub Actions 통합, 리뷰봇 프롬프트 설계, 그리고 AI 리뷰와 사람 리뷰의 올바른 역할 분담을 다룹니다.

AI 기초2026.05.268 MIN

Aider: AI 페어 프로그래머와 Git 통합 개발

오픈소스 AI 코딩 CLI Aider의 Git 자동 커밋, Architect 모드, 멀티모델 전략, .aider.conf.yml 설정을 실전 예시와 함께 정리합니다.

AI 기초2026.05.267 MIN

Cursor: AI 네이티브 IDE의 새로운 기준

VS Code 포크 기반의 Cursor가 Tab 자동완성·Chat·Composer·Agent 모드로 개발 흐름을 어떻게 바꾸는지, .cursorrules 작성법부터 Agent 실전 활용까지 정리합니다.

AI 기초2026.05.268 MIN

OpenAI Codex와 ChatGPT: AI 코딩의 시작점

2021년 Codex부터 ChatGPT, GPT-4, GPT-4o, o-series까지 OpenAI 코딩 AI의 진화를 추적하고, Code Interpreter·Canvas·Codex CLI의 실전 활용법을 정리합니다.

AI 기초2026.05.256 MIN

설명 가능한 AI(XAI): 블랙박스를 열다

LIME·SHAP·Grad-CAM·Attention 등 주요 XAI 기법을 모델 의존성과 설명 범위로 분류하고, SHAP 값을 통한 대출 AI 결정 설명 예시를 코드와 함께 다룹니다.

AI 기초2026.05.257 MIN

AI 규제: 전 세계 AI 법안과 거버넌스 현황

EU AI Act 위험 분류 체계를 중심으로 미국·중국·한국의 AI 거버넌스 접근법을 비교하고, 실무자가 알아야 할 규정 준수 의무를 정리합니다.

AI 기초2026.05.255 MIN

AI 워터마킹: AI 생성 콘텐츠를 추적하는 기술

토큰 편향·의미론적·주파수 도메인 등 AI 워터마킹 기법을 분류하고, Kirchenbauer의 LLM 워터마크 원리와 Google SynthID를 코드와 함께 설명합니다.

AI 기초2026.05.257 MIN

AI 정렬: 인간의 가치와 AI 목표를 일치시키기

보상 해킹부터 목표 오해석까지 AI 비정렬의 근본 원인을 짚고, RLHF·Constitutional AI·DPO 세 가지 핵심 정렬 기법을 코드와 함께 비교합니다.

AI 기초2026.05.256 MIN

AI 탈옥(Jailbreak): 공격 유형과 방어 전략

롤플레이·프롬프트 인젝션·인코딩 우회 등 LLM 탈옥 공격 패턴을 분류하고, 입력 가드·시스템 프롬프트 강화·출력 필터로 구성된 다층 방어 아키텍처를 코드와 함께 다룹니다.

AI 기초2026.05.257 MIN

AI 편향과 공정성: 알고리즘 차별을 막는 방법

데이터 수집부터 배포까지 AI 시스템에 편향이 스며드는 경로를 분석하고, 인구통계 동등성·균등 기회 등 공정성 지표를 코드와 함께 비교합니다.

AI 기초2026.05.257 MIN

AI와 프라이버시: 개인정보를 지키는 기술

멤버십 추론·모델 역추론·학습 데이터 추출 등 AI 프라이버시 공격 유형을 분석하고, 차분 프라이버시·연합학습·동형암호 세 가지 보호 기술을 코드와 함께 비교합니다.