Gemini
연구 프리뷰 · 제한 공개
MODEL RADAR
새 모델이 무엇을 바꾸었는지 핵심만 빠르게 확인합니다.
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신규 모델 · 공개
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모델 패밀리 · 공개
GPT
모델 패밀리 · 공개
COMPANY UPDATES
AGENTIC MODELS2026.07.24
WORKFLOW AI2026.05.13
ENTERPRISE AGENTS2026.07.22
FRONTIER MODELS2026.07.09
PHYSICAL AI2026.07.30
MODEL ECONOMICS2026.07.21
PALDYN CONCEPTS
규칙 검증기, 결과 보상 모델(ORM), 과정 보상 모델(PRM), 자기 검증의 특성과 한계를 비교하고, 여러 후보 중 정답을 골라내는 검증 계층을 실무에서 어떻게 구성할지 코드와 함께 정리합니다.
사고 예산과 출력 상한의 관계, 난도에 따른 적응형 예산 배분, 예산 소진으로 답변이 잘리는 실패 모드와 그 방어책을 실무 코드와 운영 지표 중심으로 정리합니다.
추론 모델이 되돌아가기와 자기 검증을 학습하는 원리를 검증 가능한 보상(RLVR)과 그룹 상대 정책 최적화를 중심으로 설명하고, 보상 해킹과 학습 붕괴를 막는 실무 장치를 정리합니다.
추론 모델이 일반 LLM과 구조적으로 어떻게 다른지, 사고 토큰이 정확도와 비용에 어떤 영향을 주는지, 그리고 어떤 작업에서만 그 대가가 회수되는지 실무 기준으로 정리합니다.