비전·음성·추천2026.05.2210 MIN
강화학습 기초: 에이전트, 환경, 보상의 언어
강화학습의 핵심 개념인 에이전트, 환경, 상태, 행동, 보상, 정책, 가치 함수를 직관적으로 이해하고 Gymnasium으로 실제 RL 루프를 구현합니다.
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비전·음성·추천
이미지, 언어 과제, 강화학습, 추천, 멀티모달 — 분야별 모델을 다룹니다.
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비전·음성·추천2026.05.228 MIN
액터-크리틱: 정책과 가치 함수의 시너지
Actor-Critic 방법의 원리, 어드밴티지 함수, A2C/A3C 알고리즘을 이해하고 공유 백본 아키텍처로 직접 구현합니다. PPO와 SAC의 공통 기반을 완전히 해설합니다.
비전·음성·추천2026.05.228 MIN
정책 경사법: 정책을 직접 최적화하기
정책 경사 정리(Policy Gradient Theorem), REINFORCE 알고리즘, 기준선(baseline)을 이용한 분산 감소를 완전히 이해하고 PyTorch로 구현합니다.
비전·음성·추천2026.05.228 MIN
DQN: 딥러닝으로 확장하는 Q-러닝
DeepMind의 DQN이 Q-테이블의 한계를 어떻게 극복했는지, 경험 재생과 타겟 네트워크라는 두 핵심 혁신을 PyTorch로 완전 구현합니다.
비전·음성·추천2026.05.2210 MIN
LLM 기반 추천 시스템: 언어 모델이 바꾸는 추천의 패러다임
LLM을 추천 시스템에 활용하는 방법, 프롬프트 기반 추천, 임베딩 기반 검색, 설명 생성, LLM 재랭킹 파이프라인을 실제 코드와 함께 완전 해설합니다.
비전·음성·추천2026.05.228 MIN
PPO: 안정적인 정책 최적화의 표준
PPO(Proximal Policy Optimization)의 클리핑 목적 함수, GAE 어드밴티지 추정, 엔트로피 보너스, Actor-Critic 아키텍처를 PyTorch로 완전 구현합니다.
비전·음성·추천2026.05.228 MIN
Q-러닝: 테이블로 배우는 최적 행동 전략
Q-러닝의 원리, Bellman 방정식, TD 오류, ε-greedy 탐험 전략을 이해하고 FrozenLake 환경에서 직접 구현하는 완전 가이드입니다.
비전·음성·추천2026.05.229 MIN
RLHF 심화: 인간 피드백으로 LLM 정렬하기
RLHF의 3단계 파이프라인(SFT→보상모델→PPO), Bradley-Terry 모델, KL 페널티, 보상 해킹 문제를 완전히 이해하고 DPO와의 비교까지 다룹니다.
비전·음성·추천2026.05.2112 MIN
딥러닝 추천 시스템: NCF·Wide&Deep·DIN 완전 해설
Neural Collaborative Filtering·Wide&Deep·Deep Interest Network 아키텍처, 임베딩 기반 추천, 행동 시퀀스 모델링, Python PyTorch NCF 구현까지 완전 해설합니다.
비전·음성·추천2026.05.2115 MIN
멀티모달 AI 평가: MMBench·MMMU·VQA 벤치마크 완전 해설
VQA·MMBench·MMMU·MMStar 등 멀티모달 평가 벤치마크 구조, LLM-as-Judge 방식, 멀티모달 환각 평가 POPE·HallusionBench, Python 평가 코드까지 완전 해설합니다.
비전·음성·추천2026.05.2115 MIN
멀티모달 LLM: 텍스트·이미지·오디오를 함께 이해하는 AI 완전 해설
멀티모달 LLM의 입력 인코더·프로젝션·LLM 디코더 구조, GPT-4o·Claude·Gemini 멀티모달 아키텍처 비교, Python API 실전 코드까지 완전 해설합니다.
비전·음성·추천2026.05.2116 MIN
비전-언어 모델(VLM): CLIP·BLIP2·LLaVA 완전 해설
CLIP 대조 학습·BLIP2 Q-Former·LLaVA 비주얼 인스트럭션 튜닝 구조, 비전 인코더와 언어 모델 연결 방식, Python 실전 코드까지 완전 해설합니다.
비전·음성·추천2026.05.2112 MIN
신경망 음성 합성(TTS): VITS·XTTS·CosyVoice 완전 해설
멜 스펙트로그램 생성·보코더 구조, FastSpeech2·VITS·XTTS·CosyVoice 아키텍처, Python TTS 실전 코드, 한국어 TTS 모델 비교까지 완전 해설합니다.
비전·음성·추천2026.05.2115 MIN
콘텐츠 기반 필터링: 아이템 특성으로 추천하는 방법 완전 해설
TF-IDF·아이템 특성 벡터화, 코사인 유사도 기반 콘텐츠 추천, 사용자 프로파일 구축, CF와의 비교, Python 영화 추천 구현까지 완전 해설합니다.
비전·음성·추천2026.05.2113 MIN
투타워 모델: 대규모 추천 시스템 구조 완전 해설
투타워(Two-Tower) 아키텍처 원리, 사용자·아이템 타워 구조, ANN 근사 최근접 이웃 검색, FAISS 벡터 검색, 실시간 서빙 파이프라인, Python 구현까지 완전 해설합니다.
비전·음성·추천2026.05.2113 MIN
행렬 분해(MF): SVD·ALS·FunkSVD 추천 알고리즘 완전 해설
잠재 요인 모델·행렬 분해 원리, SVD·FunkSVD·ALS·BPR 알고리즘, SGD 최적화, Python Surprise 라이브러리 실전 코드까지 완전 해설합니다.
비전·음성·추천2026.05.2115 MIN
협업 필터링: 유사 사용자·아이템 기반 추천 완전 해설
사용자 기반·아이템 기반 협업 필터링 원리, 코사인 유사도·피어슨 상관계수, 메모리 기반 vs 모델 기반 CF, Python 구현 코드까지 완전 해설합니다.
비전·음성·추천2026.05.2113 MIN
AI 음악 생성: MusicGen·AudioCraft·Suno AI 완전 해설
오디오 토큰화·EnCodec 구조, MusicGen 자기회귀 생성, AudioCraft·Stable Audio·Suno AI 비교, Python MusicGen 실전 코드까지 완전 해설합니다.
비전·음성·추천2026.05.208 MIN
3D 생성 AI: NeRF·3D Gaussian Splatting·Point-E 완전 해설
NeRF 볼륨 렌더링 원리, 3DGS 명시적 가우시안 표현, DreamFusion SDS Loss, Zero123++ 단일 이미지 3D, 실전 코드까지 3D 생성 AI를 완전 해설합니다.
비전·음성·추천2026.05.207 MIN
딥러닝 이미지 분류 완전 정복: 백본·전이학습·실전 코드
ResNet, EfficientNet, ViT, ConvNeXt 등 주요 백본 비교, Feature Extraction vs Fine-Tuning 전이학습 전략, 그리고 PyTorch 실전 분류 코드를 완전 해설합니다.
비전·음성·추천2026.05.206 MIN
비디오 생성 모델: Sora·AnimateDiff·Stable Video Diffusion 완전 해설
비디오 확산 모델의 시간 어텐션 구조, AnimateDiff·SVD·CogVideoX 비교, diffusers 비디오 생성 코드, Sora·Veo·Kling 등 SOTA 모델 분석을 완전 해설합니다.
비전·음성·추천2026.05.207 MIN
자동 음성 인식(ASR): Whisper와 스트리밍 음성 처리 완전 해설
멜 스펙트로그램·CTC·Whisper Encoder-Decoder 구조, faster-whisper 실전 코드, VAD 기반 스트리밍 ASR, 한국어 특화 모델 비교까지 완전 해설합니다.
비전·음성·추천2026.05.207 MIN
확산 모델(Diffusion Model) 기초: 노이즈에서 이미지로
DDPM의 순방향·역방향 과정, U-Net 노이즈 예측, InfoNCE 손실 수식, DDIM·DPM-Solver·LCM 스케줄러 비교를 완전 해설합니다.
비전·음성·추천2026.05.207 MIN
AI 이미지 편집: 인페인팅·아웃페인팅·스타일 전이·DDIM Inversion
SD 인페인팅, SAM 기반 객체 제거, InstructPix2Pix, DDIM Inversion, DreamBooth·LoRA 스타일 개인화까지 AI 이미지 편집 기법 전체를 코드와 함께 해설합니다.