AI 가이드

세션이 지나는 시간

1. 모델과 추론 강도를 고를 때

   팁 1

   • 추론 강도는 필요한 결과가 나오는 가장 낮은 단계에서 시작하고 모자랄 때만 올린다.

     강도를 올리면 복잡한 일에서 품질이 좋아질 수 있지만 시간이 더 걸리고 토큰을 더 쓴다. 단계별 기준은 Light(CLI는 Low)가 범위가 분명한 빠른 일, Medium이 계획이 더 필요한 일, High·Extra High가 단계·소스·트레이드오프가 많은 어려운 일이다. Max·Ultra는 대부분의 작업에 필요 없고, Ultra는 일을 의미 있는 조각으로 나눌 수 있을 때만 고른다. GPT-5.5의 강도와 GPT-5.6의 강도는 정확히 대응하지 않으므로 익숙한 일을 한 단 낮춰 보고 맞춘다. ChatGPT Learn — Models

2. 자료를 넣거나 일을 나눌 때

   팁 2

   • 업무 작업에는 소스를 통째로 붙이지 말고 관련 있는 것만 넣고, 필요하면 기간도 좁혀 준다.

     Work 작업은 크레딧을 쓴다. 관련 소스만 넣고 필요하면 기간도 좁히는 것이 그 크레딧을 효율적으로 쓰는 방법 중 하나다. ChatGPT Learn — Prompting

   • 짧은 질문·리라이트·브레인스토밍은 Work로 보내지 않고, 소스·도구가 여럿이거나 여러 단계를 거치거나 무언가를 바꾸거나 큰 결과물을 만드는 일에 보낸다.

     Work 작업은 크레딧을 쓰므로 짧은 일은 Chat이 맞다. 대신 시간을 아끼거나 품질을 올리거나 중요한 결정을 돕는 일이면 크레딧을 더 써도 값어치를 할 수 있다. ChatGPT Learn — Prompting

고치는 값이 커지는 순서

1. 같은 말을 되풀이하게 될 때

   팁 1

   • 되풀이할 일은 보통 채팅에서 결과가 믿을 만해질 때까지 다듬은 뒤 그 채팅 안에서 예약한다(실행마다 새 채팅이 필요하면 독립 예약 작업으로 만든다).

     믿을 만해진 뒤에 예약하라는 것이 안내의 순서다. ChatGPT Learn — Prompting

2. 완료를 확인하게 할 때

   팁 2

   • 만든 파일을 끝내기 전에 스스로 확인하라고 프롬프트에 적는다(예: 「끝내기 전에 브리프와 슬라이드가 서로 맞는지 보라」).

     그러면 파일끼리 어긋난 곳을 사람이 찾기 전에 모델이 먼저 짚을 수 있다. ChatGPT Learn — Prompting

   • 보고서를 시킬 때는 사실과 분석을 갈라 쓰고 숫자마다 출처 파일을 대라고 못 박는다.

     갈라 두지 않으면 읽는 사람이 어느 줄이 원문에 있던 것이고 어느 줄이 모델의 판단인지 못 가려, 검토가 통째로 믿거나 통째로 의심하는 일이 된다. ChatGPT Learn — Prompting