국내국가기술자격한국데이터산업진흥원
빅데이터분석기사
개요
공식 자격소개는 빅데이터분석기사를 "빅데이터 이해를 기반으로 빅데이터 분석 기획, 빅데이터 수집·저장·처리, 빅데이터 분석 및 시각화를 수행하는 실무자"로 정의한다. 직무는 대용량의 데이터 집합으로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해 정형/비정형 대용량 데이터를 구축·탐색·분석하고 시각화를 수행하는 업무다. 필기는 분석 기획부터 탐색·모델링·결과해석까지의 지식을, 실기는 CBT 환경에서 데이터를 실제로 수집·전처리하고 모형을 구축·평가하는 수행 능력을 검정한다.
전공과 무관하게 대학 졸업(예정)자 이상 또는 4년 이상 직장경력을 가진 사람 중, 정형·비정형 대용량 데이터를 구축·탐색·분석하고 시각화하는 실무 역량을 국가기술자격으로 증명하려는 사람이 보는 시험이다.
과목
| 과목 | 비중 | 다루는 것 |
|---|---|---|
| 빅데이터 분석 기획 (필기) | 20문항 / 25점 (각 1.25점) |
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| 빅데이터 탐색 (필기) | 20문항 / 25점 (각 1.25점) |
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| 빅데이터 모델링 (필기) | 20문항 / 25점 (각 1.25점) |
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| 빅데이터 결과 해석 (필기) | 20문항 / 25점 (각 1.25점) |
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| 빅데이터 분석 실무 (실기) | 100점 / 180분 |
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시험 정보
치르는 방식
| 시행 주기 | 필기·실기 각각 연 2회 정기 시행 — 공식 자격소개의 '시행횟수' 항목이 「필기, 실기 연 2회 정기 시행」이라고만 적는다.회차마다 필기와 실기가 따로 열리고, 한 회차는 원서접수 → 수험표발급 → 시험일 → 사전점수공개 및 재검토 접수 → 합격(예정)자 발표 → 응시자격 서류제출(합격자 결정) 순으로 진행된다.시행처가 시각으로 못 박은 것은 셋이다 — 원서접수 시간은 「접수 시작일 10:00 ~ 접수 마감일 17:59:59」, 수험표 발행은 「시험일 2주 전(휴일인 경우 전일) 금요일 16:00 부터」, 시험 시작시간은 「10:00」이다.필기 합격자의 응시자격 증빙서류 제출시기는 「자격검정 회차별로 별도 공지」한다.접수 기간의 길이, 접수 마감과 시험일 사이의 간격, 시험일과 합격 발표 사이의 간격은 시행처가 규칙으로 적어 둔 곳이 없다.회차별 실제 날짜는 공식 시험일정 페이지(https://www.dataq.or.kr/www/accept/schedule.do)에서 확인한다. |
|---|---|
| 형식 | 필기는 4과목 총 80문항 전부 객관식(원문: 「총 문항 수 : 80문항 - 객관식 80문항」), 과목당 20문항·25점(문항당 1.25점), 시험시간 120분(2시간).합격 기준은 총점 100점 기준 60점 이상이며, 과목별 40점 미만이거나 전 과목 평균 60점 미만이면 과락이다.실기는 '빅데이터 분석 실무' 1과목으로 검정방법은 통합형(필답형, 작업형), 배점 100점, 시험시간 180분(3시간), CBT(Computer Based Test) 방식이다.실기 합격 기준도 총점 100점 기준 60점 이상.필기 합격자는 실기 응시 전에 응시자격 증빙서류를 제출해 심의를 통과해야 하고, 실기 합격자가 최종합격자로 분류되어 자격이 부여된다. |
응시 조건
| 응시자격 | 있음.다음 중 하나에 해당해야 한다 — (1) 대학졸업자등 또는 졸업예정자(전공 무관), (2) 3년제 전문대학 졸업자등으로서 졸업 후 1년 이상 직장경력, (3) 2년제 전문대학 졸업자등으로서 졸업 후 2년 이상 직장경력, (4) 기사 등급 이상 자격 취득자(종목 무관), (5) 기사 수준 기술훈련과정 이수자 또는 이수예정자(종목 무관), (6) 산업기사 등급 이상 자격 취득 후 1년 이상 직장경력, (7) 산업기사 수준 기술훈련과정 이수 후 2년 이상 직장경력, (8) 기능사 등급 이상 자격 취득 후 3년 이상 직장경력, (9) 4년 이상 직장경력(직무분야 무관).졸업증명서·경력증명서 등 증빙서류를 제출해야 하며, 필기 합격 후 실기 응시 전에 응시자격 심의를 통과해야 한다(제출시기는 회차별 별도 공지).'졸업예정자'는 필기시험일 기준 최종 학년 재학생을 말하고, 학점은행제는 106학점 이상이면 대학졸업예정자, 81학점 이상이면 3년제, 41학점 이상이면 2년제 졸업예정자로 인정한다 — 다만 원문에 「이때 대학 재학으로 취득한 학점 이외의 자격증 취득, 교육수료 등 기타의 방식으로 취득한 18학점 이상 포함 필수」라는 단서가 붙어 있어, 학점 수만 채운다고 되는 것이 아니다.산업기사 이상 자격 취득자와 3(2)년제 전문대학 졸업자는 취득·졸업 시점 이후의 직장경력만 인정된다. |
|---|---|
| 응시료 | 필기 17,800원, 실기 40,800원.원서 제출 후 2시간 이내에 수수료를 결제하지 않으면 접수가 자동 취소된다. |
| 시점 | 환불 |
|---|---|
| 접수 기간 마감일 17:59:59까지 | 전액 |
| 접수 마감 이후 ~ 검정 시행 5일 전 17:59:59 | 50% |
| 검정 시행 5일 전 18:00:00 이후 | 불가 |
자격 유지
| 유효기간 | 자격 자체의 유효기간을 적은 문장은 공식 자격소개·응시안내 어느 쪽에도 없다(유효기간이 없다고 적힌 것이 아니라 언급 자체가 없어 미확인이다).보수교육은 대상이 아니다 — 사이트의 「보수교육이란?」 페이지가 대상을 「데이터아키텍처 전문가(DAP), SQL 전문가(SQLP), SQL 개발자(SQLD) 자격 취득자」로 명시하고 빅데이터분석기사는 그 목록에 없다(그 세 자격은 합격일로부터 1년 6개월 경과 시점부터 2년이 지나기 전에 이수해야 하고 미이수 시 효력이 일시 정지되지만, 이 조건이 빅데이터분석기사에 걸리지는 않는다).자격소개 페이지에 명시된 유효기간은 필기 합격의 효력뿐이다 — 필기시험 면제기간은 필기합격자 발표일로부터 2년이며, 발표일부터 2년 동안 검정이 2회 미만으로 시행된 경우에는 그 다음 회차 필기시험 1회를 추가로 면제한다. |
|---|
시험 일정
2026
| 회차 | 접수 | 수험표 | 시험일 | 사전점수공개 | 발표 | 서류제출 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 제12회 필기 | 3. 3.(화) ~ 3. 9.(월) | 3. 20.(금) | 4. 4.(토) | 4. 17.(금) ~ 4. 21.(화) | 4. 24.(금) | 4. 24.(금) ~ 5. 6.(수) |
| 제12회 실기 | 5. 18.(월) ~ 5. 22.(금) | 6. 5.(금) | 6. 20.(토) | 7. 3.(금) ~ 7. 7.(화) | 7. 10.(금) | — |
| 제13회 필기 | 8. 3.(월) ~ 8. 7.(금) | 8. 21.(금) | 9. 5.(토) | 9. 18.(금) ~ 9. 22.(화) | 9. 23.(수) | 9. 23.(수) ~ 10. 7.(수) |
| 제13회 실기 | 10. 26.(월) ~ 10. 30.(금)접수 전 | 11. 13.(금) | 11. 28.(토) | 12. 11.(금) ~ 12. 15.(화) | 12. 18.(금) | — |
2026-09-17 확인. 접수 시각과 환불 규정은 「시험 정보」의 주기 항목에 있습니다.
회차는 시행처 공고를 그대로 옮긴 것이고, 바뀔 수 있으니 접수 전에 시행처 일정을 한 번 더 보세요.
시험 노트
8 / 45편개념 8/38 · 모의고사 0/7
개념 정리8 / 38
- 01빅데이터의 특징과 데이터 산업 구조개념17 MIN
빅데이터분석기사 1과목의 첫 자리입니다. 3V와 5V, DIKW 피라미드, 데이터 세 갈래를 가른 다음 빅데이터가 바꾼 네 가지 사고방식과 분석 조직·준비도·성숙도까지 이어 정리합니다.
- 02빅데이터 가치 산정과 위기 요인개념18 MIN
데이터의 값을 미리 매기기 어려운 이유 셋과 가치가 만들어지는 다섯 갈래를 정리하고, 사생활 침해·책임 원칙 훼손·데이터 오용이라는 위기 요인과 그 통제 방안을 짝으로 묶습니다.
- 03빅데이터 플랫폼과 하둡 분산 처리개념18 MIN
플랫폼 세 계층에서 시작해 HDFS의 블록과 복제, 맵리듀스의 map·shuffle·reduce, YARN의 자원 관리를 따라가고 Hive·Pig·HBase·Zookeeper와 스파크의 인메모리 처리까지 정리합니다.
- 04NoSQL과 클라우드 컴퓨팅 인프라개념17 MIN
스케일 업과 스케일 아웃에서 출발해 CAP 이론이 무엇을 포기하게 만드는지 보고, NoSQL 네 갈래를 관계형과 견준 뒤 IaaS·PaaS·SaaS와 클라우드 배치 모델까지 정리합니다.
- 05데이터 3법과 개인정보 보호 원칙개념21 MIN
세 법이 한꺼번에 바뀐 자리부터 짚습니다. 개인정보의 정의와 민감정보, 동의 말고도 있는 수집·이용 근거, 정보주체의 권리, 가명정보 특례 세 목적, 그리고 데이터 이동권과 영향평가까지 1과목의 법 부분을 정리합니다.
- 06비식별 조치와 프라이버시 보호 모델개념21 MIN
개인정보와 가명정보와 익명정보를 먼저 가르고, 비식별 조치 네 단계와 기법 다섯 갈래를 본 뒤 k-익명성·l-다양성·t-근접성이 각각 어떤 공격을 막으려고 붙었는지와 사후관리·파기까지 정리합니다.
- 07분석 방법론과 과제 발굴 접근법개념19 MIN
단계·태스크·스텝 세 층에서 출발해 KDD·CRISP-DM·SEMMA를 한 표에 맞추고 빅데이터 분석 방법론 5단계를 본 뒤, 과제를 찾아내는 하향식 네 단계와 상향식의 디자인 씽킹·프로토타이핑까지 정리합니다.
- 08분석 과제 우선순위와 로드맵 수립개념19 MIN
찾아낸 과제를 어떤 순서로 할지 정하는 자리입니다. 과제를 정의할 때 짚는 다섯 영역, 시급성과 난이도로 짠 우선순위 매트릭스, ROI 관점의 4V, 마스터플랜 수립 기준과 로드맵 세 단계, WBS까지 봅니다.
- 09데이터 확보 계획 수립예정1과목 빅데이터 분석 기획 (필기)
- 10데이터 수집·변환과 적재·저장예정1과목 빅데이터 분석 기획 (필기)
- 11데이터 정제와 결측값·이상값 처리예정2과목 빅데이터 탐색 (필기)
- 12변수 선택과 차원 축소예정2과목 빅데이터 탐색 (필기)
- 13변수 변환과 불균형 데이터 처리예정2과목 빅데이터 탐색 (필기)
- 14기초통계량과 상관관계 분석예정2과목 빅데이터 탐색 (필기)
- 15시공간·다변량·비정형 데이터 탐색예정2과목 빅데이터 탐색 (필기)
- 16확률분포와 표본분포예정2과목 빅데이터 탐색 (필기)
- 17모수 추정과 가설검정의 절차예정2과목 빅데이터 탐색 (필기)
- 18분석모형 설계와 데이터 분할예정3과목 빅데이터 모델링 (필기)
- 19회귀분석과 정규화 회귀예정3과목 빅데이터 모델링 (필기)
- 20로지스틱 회귀와 서포트벡터머신예정3과목 빅데이터 모델링 (필기)
- 21의사결정나무와 앙상블 기법예정3과목 빅데이터 모델링 (필기)
- 22군집 분석과 연관성 분석예정3과목 빅데이터 모델링 (필기)
- 23시계열 분석과 베이지안 기법예정3과목 빅데이터 모델링 (필기)
- 24인공신경망과 딥러닝 구조예정3과목 빅데이터 모델링 (필기)
- 25텍스트·이미지 비정형 데이터 분석예정3과목 빅데이터 모델링 (필기)
- 26분류·회귀 모형의 평가 지표예정4과목 빅데이터 결과 해석 (필기)
- 27교차 검증과 유의성·적합도 검정예정4과목 빅데이터 결과 해석 (필기)
- 28과대적합 방지와 초매개변수 최적화예정4과목 빅데이터 결과 해석 (필기)
- 29분석모형 해석과 비즈니스 기여도 평가예정4과목 빅데이터 결과 해석 (필기)
- 30시공간·관계·비교 시각화와 인포그래픽예정4과목 빅데이터 결과 해석 (필기)
- 31분석결과 활용과 모형 모니터링예정4과목 빅데이터 결과 해석 (필기)
- 32실기 시험 환경과 데이터 적재예정실기 빅데이터 분석 실무
- 33결측값·이상값 처리와 정제 코드예정실기 빅데이터 분석 실무
- 34스케일링·인코딩과 파생변수 생성예정실기 빅데이터 분석 실무
- 35제1유형 수행순서와 답안 형식예정실기 빅데이터 분석 실무
- 36분류·회귀 모형 선택과 학습예정실기 빅데이터 분석 실무
- 37모형 평가와 예측 결과 제출예정실기 빅데이터 분석 실무
- 38제3유형 통계 검정과 결과 해석예정실기 빅데이터 분석 실무
모의고사0 / 7
개념을 다 쓴 뒤에 차례로 붙습니다.
- 01모의고사 1회예정
- 02모의고사 2회예정
- 03모의고사 3회예정
- 04모의고사 4회예정
- 05모의고사 5회예정
- 06모의고사 6회예정
- 07모의고사 7회예정
관련 있는 우리 글
시험을 겨냥해 쓴 글은 아니지만 같은 개념을 다룹니다. 과목이 막힐 때 곁에 두고 읽습니다.
빅데이터 분석 기획 (필기)
빅데이터 탐색 (필기)
빅데이터 모델링 (필기)
알아 둘 것
- 국가기술자격법 제23조 및 동법 시행령 제29조(권한의 위임·위탁)에 따라 시행하는 국가기술자격이다. 시행기관 약칭은 K-DATA(KOREA Data Agency)다.
- 국가기술자격이라 한국데이터산업진흥원의 다른 자격(ADP·ADsP·SQLP·SQLD·DAP·DAsP)과 성격이 다르다 — 응시료가 다른 종목(5만~10만원)보다 훨씬 낮고, DAP·SQLP·SQLD에 걸리는 보수교육 의무의 대상도 아니다.
- 학점인정 등에 관한 법률에 따라 자격 취득 및 취득에 필요한 교육과정 이수가 학점은행제 20학점으로 인정된다.
- 실기는 CBT 방식이고 공식 홈페이지가 '실기 체험환경'을 별도로 제공한다.
- 2026년 기준으로 제12회·제13회가 시행되므로 제도가 유지·운영 중이며 폐지나 대체 계획은 공식 페이지에서 확인되지 않는다.
- 확인에 쓴 페이지는 자격소개·응시안내·시험일정·보수교육 안내 넷이다.
- 자격소개의 출제기준 끝에 「※ 출제기준 적용기간 : 2024. 1. 1. ~ 2026. 12. 31.」이 붙어 있다. 그 뒤를 잇는 출제기준의 개편 여부나 적용 시점은 아직 공고되지 않았다.
- 공식 영문 명칭은 확인한 페이지에 없어 nameEn에 한국어 정식 명칭을 그대로 두었다.
난이도와 취업 별은 시행처가 준 값이 아니라 위에 적은 근거로 매긴 값입니다. 공식 페이지는 2026-09-17에 확인했습니다. 시험 제도는 개편이 잦으니 접수 전에 시행처 안내를 한 번 더 보세요.