PALDYNAI LAB
자격증
Microsoft Azure

해외해외 벤더 자격Microsoft

Azure AI Fundamentals

Exam AI-901: Microsoft Azure AI Fundamentals (Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals)

난이도
입문 등급이지만 배점의 55~60%가 Foundry 구현입니다.
취업
Microsoft가 Fundamentals로 분류한 입문 등급입니다.
공식 페이지에서 일정·접수 확인

개요

AI 솔루션 개발 경력 초입을 대상으로 한 입문 인증이다. 공식 설명은 "Azure AI 솔루션에 대한 개념 지식과 그것을 다루는 기초 기술 역량"을 본다고 적는다. 두 축이다 — 책임 있는 AI 6원칙, 생성형 AI 모델의 작동 방식과 모델 선택·배포 구성, 생성형·에이전트형 AI를 포함한 워크로드 갈래를 식별하는 것, 그리고 Microsoft Foundry로 모델을 배포하고 단일 에이전트와 텍스트·음성·비전·정보 추출 애플리케이션을 실제로 구현하는 것. 개념 문항만이 아니라 구현 쪽 비중이 더 크다는 점이 이 시험의 성격을 정한다.

AI 솔루션 개발 경력 초입에 있는 기술 직군. 공식 카탈로그의 난이도는 beginner, 역할은 ai-engineer·developer·student이며, Python·Azure 리소스·REST API/SDK/CLI 친숙함이 전제라 비개발 직군이 AI 개념만 훑으려는 목적에는 예전만큼 맞지 않는다.

과목

과목비중다루는 것
AI 개념과 기능 식별 (Identify AI concepts and capabilities)40–45%
  • 세 개 하위 절로 나뉜다. ① 책임 있는 AI 원칙 설명 — 공정성(fairness)
  • 신뢰성·안전(reliability and safety)
  • 개인정보·보안(privacy and security)
  • 포용성(inclusiveness)
  • 투명성(transparency)
  • 책임성(accountability) 여섯. ② AI 모델 구성 요소와 설정 식별 — 생성형 AI 모델의 작동 방식
  • 기능에 맞는 모델 고르기
  • 적절한 배포 옵션과 구성 파라미터 고르기. ③ AI 워크로드 식별 — 생성형·에이전트형 AI
  • 텍스트 분석
  • 음성
  • 컴퓨터 비전
  • 정보 추출 시나리오 구분; 키워드 추출·엔터티 인식·감정 분석·요약 같은 텍스트 분석 기법; 음성 인식과 음성 합성; 컴퓨터 비전과 이미지 생성 모델; 텍스트·이미지·오디오·비디오에서 정보를 뽑는 기법.
Microsoft Foundry를 사용한 AI 솔루션 구현 (Implement AI solutions by using Microsoft Foundry)55–60%
  • 네 개 하위 절로 나뉜다. ① 생성형 AI 앱과 에이전트 구현 — 효과적인 시스템/사용자 프롬프트 작성
  • Foundry 포털에서 모델 배포·대화
  • Foundry SDK로 경량 챗 클라이언트 만들기
  • Foundry 포털에서 단일 에이전트 솔루션 만들고 테스트하기
  • 에이전트용 경량 클라이언트 만들기. ② 텍스트·음성 솔루션 — 텍스트 분석이 들어간 경량 앱
  • 배포된 멀티모달 모델로 음성 프롬프트에 응답
  • Foundry Tools의 Azure Speech로 경량 앱 만들기. ③ 컴퓨터 비전·이미지 생성 — 멀티모달 모델로 프롬프트 속 시각 입력 해석
  • 생성 모델로 새 시각 산출물 만들기
  • 비전 기능이 들어간 경량 앱. ④ 정보 추출 — Foundry Tools의 Azure Content Understanding으로 문서·양식
  • 이미지
  • 오디오·비디오에서 정보 추출하고 그 기능이 들어간 경량 앱 만들기.

시험 정보

치르는 방식

시행 주기고정 회차가 없는 상시 시험이다.Microsoft는 특정 시행일이나 연 몇 회 같은 주기를 두지 않고, 응시자가 Microsoft Learn 프로필에서 시험 전달 사업자(대개 Pearson VUE, 학생·교육기관 경로는 Certiport)로 넘어가 직접 예약한다.예약에 걸린 상시 규칙만 공식 문서에 있다 — Pearson VUE를 통해 동시에 예약해 둘 수 있는 Microsoft 인증 시험은 최대 2개이고(같은 날이든 다른 날이든), 그중 하나를 치르거나 취소하면 다시 예약할 수 있다.그리고 시험은 90일 이내 앞으로만 예약할 수 있다.응시 방식은 시험 센터와 온라인 감독(OnVUE) 중에서 고른다.AI-901 페이지의 사용 중지(retirement) 날짜는 "없음"이다.
형식Fundamentals 등급 시험이다.공식 표에 따르면 시험 시간 45분, 좌석 시간(지시문 확인·응시자 동의서·설문까지 포함해 잡아 둬야 하는 시간) 65분이다.합격 점수는 700점.문항 수는 공개하지 않으며 공식 안내는 "대부분의 Microsoft 인증 시험은 보통 40~60문항이지만 시험마다 다를 수 있다"고만 적는다.문항 유형도 시험 보안을 이유로 사전에 공개하지 않고, 대신 exam sandbox에서 실제 UI와 문항 유형을 미리 체험하게 한다.시험 시간 안에 5분이 휴식용으로 포함되어 있으나 휴식 중에도 시계는 계속 가고 휴식 전에 본 문항으로는 돌아갈 수 없다.Fundamentals 시험은 응시 중 Microsoft Learn 열람이 허용되지 않는다(associate·expert 역할 기반 시험에만 허용).제공 언어는 13종으로 한국어가 포함된다 — 영어, 아랍어(사우디아라비아), 중국어 간체·번체, 프랑스어, 독일어, 인도네시아어, 이탈리아어, 일본어, 한국어, 포르투갈어(브라질), 러시아어, 스페인어.연습 평가(Practice Assessment)는 AI Skills Navigator에서 제공한다.

응시 조건

응시자격공식 선수 자격 없음 — 시험 페이지의 "Related exams" 항목이 "none"이다.다만 응시자 프로필로 권장 배경을 명시한다: Azure AI 솔루션에 대한 개념 지식과 기초 기술 역량, Python 코딩 구문과 프로그래밍 기법에 대한 지식, Azure 리소스에 대한 친숙함, 그리고 REST API·SDK·CLI에 대한 친숙함.연계 강사 진행 과정(AI-901T00-A: Introduction to AI in Azure)은 여기에 더해 클라우드 스토리지·컴퓨트·클라우드 기반 인증/권한 부여 같은 핵심 클라우드 개념 지식을 권장한다.이 인증 자체는 상위 역할 기반 인증의 선수 조건이 아니다.
응시료공식 페이지가 금액을 싣지 않는다."시험이 감독되는 국가 또는 지역에 따라 가격이 결정된다"고만 적고, 각주로 "판촉 제품이나 Microsoft Certified Trainer·Microsoft 파트너 네트워크 회원 할인가는 반영되지 않으며, 가격은 통지 없이 변경될 수 있고 세금은 포함되지 않는다.등록에 앞서 시험 공급 기업에 정확한 가격을 확인하라"고 안내한다.실제 금액은 Pearson VUE 등록 단계에서 확인해야 한다.재응시 비용을 덜어 주는 Exam Replay 상품이 별도로 안내되어 있다.
환불 규정
시점환불단서
시험 시작 24시간 이내 취소·일정 변경, 또는 예약해 두고 미응시불가회사가 구매한 바우처로 접수했다면 바우처도 함께 소멸한다. 미응시 때는 회사에 미응시 수수료가 청구될 수 있다
응시한 뒤 불합격불가재응시는 다시 결제한다

시행처는 몰수 쪽만 못 박는다 — 「시험 시작 24시간 전까지 취소하거나 일정을 변경하지 않으면 응시료를 잃는다」이고, 기한 안에 취소했을 때 얼마를 돌려주는지는 공식 페이지에 적혀 있지 않다. 학생 인증을 받기 전에 정가로 결제한 경우는 소급 환불하지 않고, 부정행위로 응시가 금지되거나 결과가 무효가 되면 응시료를 환불할 의무가 없다고 프로그램 약관 6조가 적는다.

자격 유지

유효기간만료되지 않는다.Microsoft 공식 갱신 페이지가 "Fundamentals certifications do not expire"라고 적는다 — 연 1회 무료 온라인 평가로 갱신해야 하는 대상은 associate·expert·specialty 등급이고 Fundamentals는 거기 해당하지 않는다.따라서 AI-901로 취득한 Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals는 갱신 절차가 없다.

시험 노트

4 / 20편개념 4/16 · 모의고사 0/4

개념 정리4 / 16

  1. 01생성형 AI의 작동 방식과 워크로드 여섯 갈래개념19 MIN

    AI-901 첫 도메인의 출발점입니다. 토큰과 임베딩부터 어텐션·다음 토큰 예측까지 모델이 글을 만드는 절차를 따라가고, 시나리오를 여섯 워크로드 갈래로 옮기는 판별 기준을 정리합니다.

  2. 02책임 있는 AI 여섯 원칙개념19 MIN

    Microsoft의 책임 있는 AI 여섯 원칙을 하나씩 정의하고, 시험이 실제로 내는 「이 사례는 어느 원칙 위반인가」 유형에서 헷갈리는 짝을 가르는 기준을 정리합니다.

  3. 03모델 고르기와 배포 옵션·구성 파라미터개념16 MIN

    Foundry 모델 카탈로그에서 무엇을 고를지, 어떤 배포 유형과 지역에 올릴지, temperature·top_p·max tokens를 어떻게 둘지까지 모델 한 개를 실제로 쓰기까지의 결정을 순서대로 정리합니다.

  4. 04텍스트 분석 기법과 음성 워크로드개념17 MIN

    키 프레이즈·엔터티·감정·요약·PII 같은 텍스트 분석 기법을 하나씩 가르고, 음성 인식과 합성이 갈리는 지점과 실시간·일괄·번역 중 무엇을 고를지를 시나리오 기준으로 정리합니다.

  5. 05컴퓨터 비전과 이미지 생성 모델예정AI 개념과 기능 식별 (Identify AI concepts and capabilities)
  6. 06텍스트·이미지·오디오·비디오 정보 추출예정AI 개념과 기능 식별 (Identify AI concepts and capabilities)
  7. 07시스템 프롬프트와 사용자 프롬프트 쓰기예정Microsoft Foundry를 사용한 AI 솔루션 구현 (Implement AI solutions by using Microsoft Foundry)
  8. 08Foundry 포털에서 모델 배포하고 대화하기예정Microsoft Foundry를 사용한 AI 솔루션 구현 (Implement AI solutions by using Microsoft Foundry)
  9. 09Foundry SDK로 챗 클라이언트 만들기예정Microsoft Foundry를 사용한 AI 솔루션 구현 (Implement AI solutions by using Microsoft Foundry)
  10. 10포털에서 단일 에이전트 만들고 테스트하기예정Microsoft Foundry를 사용한 AI 솔루션 구현 (Implement AI solutions by using Microsoft Foundry)
  11. 11에이전트에 지식과 도구 붙이기예정Microsoft Foundry를 사용한 AI 솔루션 구현 (Implement AI solutions by using Microsoft Foundry)
  12. 12에이전트용 경량 클라이언트 앱 만들기예정Microsoft Foundry를 사용한 AI 솔루션 구현 (Implement AI solutions by using Microsoft Foundry)
  13. 13텍스트 분석과 음성 앱 만들기예정Microsoft Foundry를 사용한 AI 솔루션 구현 (Implement AI solutions by using Microsoft Foundry)
  14. 14멀티모달 비전 앱과 이미지 생성예정Microsoft Foundry를 사용한 AI 솔루션 구현 (Implement AI solutions by using Microsoft Foundry)
  15. 15Content Understanding 정보 추출예정Microsoft Foundry를 사용한 AI 솔루션 구현 (Implement AI solutions by using Microsoft Foundry)
  16. 16오디오·비디오 분석기 호출과 폴링예정Microsoft Foundry를 사용한 AI 솔루션 구현 (Implement AI solutions by using Microsoft Foundry)

모의고사0 / 4

개념을 다 쓴 뒤에 차례로 붙습니다.

  1. 01모의고사 1회예정
  2. 02모의고사 2회예정
  3. 03모의고사 3회예정
  4. 04모의고사 4회예정

관련 있는 우리 글

시험을 겨냥해 쓴 글은 아니지만 같은 개념을 다룹니다. 과목이 막힐 때 곁에 두고 읽습니다.

AI 개념과 기능 식별 (Identify AI concepts and capabilities)

AI LABAI 안전성과 정렬: 무엇이 어긋나고 무엇으로 맞추는가AI LAB편향과 설명: 모델의 결정을 열어 보고 고르게 만들기AI LABAI 규제: 전 세계 AI 법안과 거버넌스 현황AI LABClaude 패밀리 완전 해부: Constitutional AI와 안전성 우선 설계

Microsoft Foundry를 사용한 AI 솔루션 구현 (Implement AI solutions by using Microsoft Foundry)

AI LAB프롬프트 엔지니어링 완전 정복: AI와 대화하는 기술AI LAB파인튜닝·RAG·프롬프트 — 무엇이 어느 문제를 고치는가AI LABAnthropic SDK로 Claude API 활용하기AI LAB문서 검색과 질의응답 시스템: 인덱싱·하이브리드 검색·권한 필터

알아 둘 것

  • 시험 전달은 Pearson VUE가 맡고, 학생·교육기관 및 MOS 경로는 Certiport다.
  • AI-900은 2026년 6월 30일에 사용 중지되고 AI-901로 대체됐다. 2026년 7월 1일 이후 Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals를 취득하는 유일한 경로이며, 이미 AI-900으로 취득한 사람은 별도 조치가 필요 없다.
  • 출제 범위의 공식 기준일은 2026년 4월 15일이다. 현지화 버전(한국어 포함)은 영어판 갱신일로부터 약 8주 뒤에 갱신되나 Microsoft는 그 일정대로 되지 않을 수 있다는 단서를 단다.
  • AI-900의 다섯 영역이 둘로 재편되고 "설명한다(describe)"에서 "구현한다(implement)"로 바뀌었다. Microsoft Foundry가 시험의 축이 됐고 에이전트와 정보 추출이 새로 들어왔으며, 전통적 머신러닝(회귀·분류·군집, Azure Machine Learning 스튜디오) 영역은 대응 항목 없이 사라졌다.
  • AI-900의 "기술·비기술 배경 모두" 문구가 빠지고 Python 코딩 구문 지식이 명시적 요구로 들어가, 비기술 직군용 입문 시험이라는 성격이 사라졌다.
  • 연계 강사 진행 과정은 AI-901T00-A "Introduction to AI in Azure", 연습 평가는 AI Skills Navigator(로그인 필요)에서 제공한다.
  • 재응시 규정은 role-based·specialty·fundamentals 시험에 공통으로 적용되므로 AI-901도 그대로 해당한다. 첫 응시에서 떨어지면 24시간을 기다려야 다시 볼 수 있고, 그 다음부터는 시도 사이마다 14일이 붙는다. 같은 시험은 첫 응시일로부터 12개월 안에 다섯 번까지만 볼 수 있고, 다섯 번 모두 떨어지면 첫 응시일로부터 12개월이 지나야 다시 응시할 수 있다. 대기 면제는 인터넷 연결 문제나 장비 고장으로 Pearson VUE 케이스가 열린 경우에만 신청할 수 있다.

난이도와 취업 별은 시행처가 준 값이 아니라 위에 적은 근거로 매긴 값입니다. 공식 페이지는 2026-09-07에 확인했습니다. 시험 제도는 개편이 잦으니 접수 전에 시행처 안내를 한 번 더 보세요.